La start-up AMI, cofondée par le chercheur français en intelligence artificielle Yann LeCun, a annoncé mardi 10 mars avoir levé 1 milliard de dollars, soit 890 millions d'euros. Cette première levée de fonds doit financer le développement de modèles d'IA capables de comprendre le monde physique, un axe de recherche au cœur des travaux de LeCun.
Des investisseurs de premier plan
La levée a été menée par cinq fonds d'investissement et a attiré plusieurs grands groupes industriels : le constructeur automobile japonais Toyota, le fabricant de puces américain Nvidia et le conglomérat sud-coréen Samsung. Des personnalités de la tech ont également participé, dont l'ancien PDG de Google Eric Schmidt et le fondateur d'Amazon Jeff Bezos.
AMI était valorisée à 3,5 milliards de dollars (3 milliards d'euros) avant cette levée de fonds. Le montant et le profil des investisseurs témoignent de l'intérêt croissant de l'industrie pour les modèles d'IA dits « world models », capables de simuler et d'anticiper le comportement du monde physique — un domaine clé pour la robotique, les véhicules autonomes et l'industrie.
Yann LeCun, figure mondiale de l'IA
Yann LeCun, 65 ans, est l'un des pionniers de l'apprentissage profond (deep learning). Lauréat du prix Turing en 2018 — considéré comme le « Nobel de l'informatique » —, il est actuellement vice-président et directeur scientifique de l'IA chez Meta. Ses travaux sur les réseaux de neurones convolutifs ont posé les bases de la reconnaissance d'images moderne.
Le chercheur franco-américain défend depuis plusieurs années l'idée que les modèles de langage actuels (LLM) sont insuffisants pour atteindre une intelligence artificielle générale. Selon lui, l'IA doit apprendre à comprendre le monde physique par l'observation, à la manière d'un enfant, plutôt que par la seule analyse de texte. AMI incarne cette vision.
